Centro de Estudios Avanzados en Tecnologías de la Información y de la Comunicación - Eventos

Acto de Entrega IX Premios Ada Lovelace del Centro de Estudios Avanzados en Tecnologías de la Información y Comunicación

ceatic — Vie, 17 Nov 2023 13:55:49 +0100

El próximo día 13 de diciembre, a las 12:30 horas, tendrá lugar la Entrega de los VIII Premios Ada Lovelace que otorga el Centro de Estudios Avanzados en Tecnologías de la Información y Comunicación (CEATIC).

El acto tendrá lugar en el Salón de Grados (salón verde) del Edificio C1 del Campus las Lagunillas de la Universidad de Jaén.

En el transcurso del mismo se impartirá la conferencia titulada "La Tecnología y el entorno operativo 2035" a cargo D. Ildefonso Vera Gómez, director Innovación Procesos y Transformación Digital en Isdefe.

Las tendencias globales en las diferentes áreas política, económica, social, tecnológica, medioambiental y legal, nos permitirá comenzar a entender las distintas crisis o conflictos futuros. La interacción de estas tendencias en las áreas de interés nacional generará contextos con diferentes grados de competencia y conflicto que modelarán el entorno operativo de 2035.

Las Fuerzas Armadas continuarán siendo uno de los principales instrumentos de los Estados democráticos para intervenir en los conflictos garantizando la defensa de sus países y sus aliados y contribuyendo a la estabilidad internacional. Sin embargo, el cambio que se vislumbra en las características del entorno operativo que se avecina es de tal magnitud, que hace muy difícil aventurar la forma en la que deberán operar los ejércitos en el futuro, así como las características de los mismos para adaptarse a él.

En entorno 2035 no es ni más ni menos que un ejercicio de prospectivo de la Defensa para tratar de anticiparse a los cambios que ya se están produciendo y que van a tener una incidencia muy importante en el uso de la ciencia, sobre todo aquellos que tienen que ver con la evolución de la tecnología.

Al acto se podrá asistir en modalidad:

Presencial.
Virtual. A través de la sala: https://meet.google.com/mdd-uxsm-dbh

Actividad Especifica Doctorado TIC, Conferencia de YiLing Chung: NLP for Online Harm Mitigation

ceatic — Vie, 27 Oct 2023 12:47:53 +0200

El próximo 8 de noviembre a las 12.30 en el salón de grados del A3, YiLing Chung impartirá una conferencia titulada "NLP for Online Harm Mitigation"

La lucha contra la incitación al odio en Internet se ha convertido en un reto social acuciante. Esta charla profundiza en la aplicación del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para mitigar los daños en línea. En concreto, se hablará sobre proyectos que cubren varios aspectos de las aplicaciones contra el discurso de odio, incluyendo la creación de conjuntos de datos, técnicas de clasificación y generación, y evaluación. Además, también se presentarán algunos trabajos sobre métodos eficientes para la detección de abusos en línea comentando los retos abiertos en los que pueden progresar los investigadores y otros interesados.

Yi-Ling Chung es investigadora asociada en el equipo de seguridad en línea del programa de políticas públicas del Instituto Alan Turing. Su investigación se ha centrado principalmente en la aplicación del procesamiento del lenguaje natural y el análisis de redes sociales para abordar los daños en línea a través de la detección de abusos y la generación de contra-discursos; también está interesada en abordar la alucinación en la generación automática del lenguaje. Es coorganizadora del Workshop on Online Abuse and Harms (WOAH 7, WOAH 8) y del First Workshop on Counterspeech for Online Abuse (CS4OA).

Actividad Específica del Programa de Doctorado en Tecnologías de la Información y Comunicación: "Software de Gestión de referencias bibliográficas Zotero"

ceatic — Mié, 25 Oct 2023 09:30:16 +0200

El curso Software de Gestión de referencias bibliográficas Zotero será impartido por Alberto Martín-Martín y Emilio Delgado López-Cózar, profesores del departamento de Información y Comunicación de la Universidad de Granada. Para inscribirse es necesario rellenar el formulario de inscripción.

Duración del curso: una sesión presencial de 4 horas; apoyo remoto a los asistentes para resolver dudas (correo electrónico, Google Meet) durante un mes tras la realización del curso.

Herramientas necesarias para las sesiones: Los asistentes deberán traer sus propios ordenadores portátiles para instalar y utilizar el software. Zotero es compatible con PCs con sistema operativo Windows, Linux, y Mac.

Contenidos a impartir:

Descarga, instalación del software, creación de cuenta de usuario
Descripción de la interfaz gráfica: menús, carpetas, ordenación, búsqueda, filtros...
Diferentes modos de crear e importar referencias a la biblioteca personal
Gestión de la biblioteca de PDFs
Creación de bibliotecas de referencias compartidas entre grupos de personas
Lector de documentos y anotaciones
Zotero para dispositivos móviles (Tablets android, iPad)
Integración de Zotero con el procesador de textos Microsoft Word (se puede adaptar según necesidades a otras opciones, como LibreOffice, Google Docs, integración con R Markdown...)
Estilos de citación y de referencias bibliográficas
Extensiones: conteos de citas, aviso de comentarios en PubPeer...

Materiales: se proporcionará a los asistentes las diapositivas que se seguirán durante las sesiones.

Conferencia de Mónica Vieira Martin y Valentim Realinho el 19 de octubre a las 10:00h

ceatic — Mar, 17 Oct 2023 13:32:54 +0200

El próximo 19 de Octubre a las 10:00h, Mónica Vieira Martins dará una conferencia titulada "Unleashing the Magic: Neural Networks for Image Classification" en el Laboratorio multiusos (C6-116). Dicha charla tratará sobre la clasificación de imágenes mediante redes neuronales artificiales y sus aplicaciones reales. Ademas, se enseñará a como construir una red de este tipo.

Posteriormente, a las 11:00h, Valentim Realinho dará una conferencia titulada "Lecture on The Basic Concepts of Context-aware Computing" en la misma sala. Dicha charla tratará sobre la computacíon ubicua, el internet de las cosas, y los requisitos para desarrollar aplicaciones conscientes del contexto.

Valentim Realinho es Profesor Adjunto de la Escuela de Tecnología y Gestión del Instituto Politécnico de Portalegre. Es Doctor en Informática por la Universidad de Évora, Máster en Organización y Sistemas de Información también por la Universidad de Évora, Postgraduado en Gestión por la Universidad Católica de Lisboa y Licenciado en Ingeniería Informática por la Universidad de Coimbra. Es miembro integrado de VALORIZA - Centro de Investigación para la Valorización de los Recursos Endógenos. Como investigador, ha participado en varios proyectos relacionados con la computación ubicua, la computación consciente del contexto, el Internet de las Cosas y el aprendizaje automático. Antes de incorporarse a la academia, trabajó en el sector privado, con amplia experiencia en el desarrollo, consultoría y gestión de proyectos de sistemas y tecnologías de la información, habiendo participado en varios proyectos en colaboración con empresas públicas y privadas. Fue Gerente de la División de Tecnología de Andersen Consulting, donde fue responsable o co-responsable de varios proyectos en grandes empresas del sector financiero y de telecomunicaciones.

Mónica Vieira Martins es Profesora Coordinadora en el Instituto Politécnico de Portalegre. Es doctora en Biofísica y licenciada en Ingeniería Física Tecnológica, ambas por la Universidade de Lisboa. Sus intereses académicos y de investigación abarcan un espectro diverso, centrándose principalmente en la imagen médica con fines de diagnóstico y la aplicación del aprendizaje automático en diversos ámbitos. Además, trabaja como experta externa para la evaluación de proyectos de investigación e innovación para la Comisión Europea. Aporta su experiencia como revisora de publicaciones científicas, incluidas las de Elsevier y MDPI.

Actividad Específica Formativa. Introducción al Internet de las Cosas.

ceatic — Vie, 29 Sep 2023 14:41:06 +0200

Introducción

Actualmente, el Internet de las Cosas (IoT, Internet of Things) es un paradigma que considera la presencia en el entorno real de objetos que, a través de conexiones inalámbricas / cableadas, pueden interactuar entre sí y cooperar con otros objetos para crear nuevas aplicaciones y servicios en las TIC. Las aplicaciones del IoT son muy numerosas y diversas: monitorización en tiempo real de parámetros medioambientales, logística, monitorización inteligente de edificios, aplicaciones meteorológicas, detección de desastres, medición de condiciones acústicas, etc.

La presente actividad se enmarca como una actividad formativa específica dentro del programa de Doctorado Tecnologías de la Información y la Comunicación que permitirá a los estudiantes adquirir, desde un punto de vista práctico, conocimientos básicos para configurar, programar y conectar distintos dispositivos del Internet de las Cosas.

El profesorado que impartirá esta actividad será D. Joaquin Cañada Bago y D. José Angel Fernández Prieto.

Los interesados en realizar la actividad deben contactar a través del e-mail: jan [arroba] ujaen [punto] es

Conferencia de Claudio Delrieux el 23 de junio a las 11:30h

ceatic — Mié, 21 Jun 2023 09:30:17 +0200

El próximo 23 de Junio a las 11:30h, el Dr. Dr. Claudio Delrieux dará una conferencia titulada "Investigación en el laboratorio de Ciencias de las Imágenes (LCI)" en el Laboratorio multiusos (C6-116)

El Dr. Delrieux está desarrollando una estancia en el Departamento de Informática de la Universidad de Jaén como miembro del equipo colaborador de un proyecto de investigación que acaba de finalizar. Como director del Laboratorio de Ciencias de las Imágenes (LCI) del Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras de la Universidad Nacional del Sur (DIEC-UNS), el Dr. Delrieux mostrará las principales líneas de investigación que están actualmente desarrollando en el mismo.

Conferencia de Danilo Callen Álvarez el 25 de abril a las 11:00h

ceatic — Mar, 13 Jun 2023 12:05:11 +0200

El próximo 14 de Junio a las 11:00h, el Dr. Danilo Callen Álvarez dara una conferencia titulada "TIC y Registro del Patrimonio" en el Salón de Grados del Edificio A3 u online (https://meet.google.com/hap-tzzt-prq)

Danilo Callen Álvarez es doctor arquitecto y profesor de la Facultad de Arquitectura de la Universidad San Carlos de Guatemala (Farusac). Impartiendo docencia en las cátedras de Diseño Arquitectónico, Historia de la Arquitectura y el Arte, Teoría de la Arquitectura y el Arte, Crítica de la Arquitectura, y Análisis de la Arquitectura Prehispánica.

Introducción a modelos generativos de aprendizaje profundo robustos

ceatic — Mar, 06 Jun 2023 08:32:02 +0200

Los modelos generativos se ajustan a una distribución conocida de datos, representándolos como un espacio latente. Los recientes avances en el entrenamiento de redes profundas como modelos generativos han resultado en un gran crecimiento de la investigación de estos modelos, como evaluarlos, filtrados y sus potenciales aplicaciones. Los modelos generativos adversarios (GANs) se han convertido en un estándar para muchas tareas, desde generación de moléculas candidatas, transferencia de estilo, detección de anomalías en imágenes médicas, y superresolución.

Esta actividad formativa introduce de forma rápida conceptos suficientes para trabajar bajo un paradigma de aprendizaje profundo y de esa forma introducir los modelos generativos y sus aplicaciones.

Los contenidos teórico/prácticos propuestos se impartirán los días 12 y 13 de junio en horario de 12:00 a 14:00 y de 16:00 a 18:00 en el aula 7 del edificio A4 y online (https://meet.google.com/jzy-bmkd-ewk). Para el seguimiento práctico del curso se podrá utilizar el portátil personal.

El profesorado que impartirá esta actividad será Dra. Celia Cintas (IBM Research Kenia) y Dr. Pablo Navarro (CONICET Argentina)

Formulario de inscripción para obtener los certificados de asistencia: https://forms.gle/RqiW2c1wMsb73ikd6

El software que se va a utilizar durante la formación se puede descargar: https://github.com/celiacintas/hackathon_generativas

Conferencia de Pietro Ducange el 25 de abril a las 12:30h

ceatic — Mar, 18 Abr 2023 13:03:22 +0200

Día: 25 de abril de 2023 (martes)

Hora: 12:30 a 13:30

Lugar: Laboratorio multiusos (C6-116)

Título: "FED-XAI: Federated Learning of Explainable Artificial Intelligence Models: Current Status, Applications and Open Issues."
(FED-XAI: Aprendizaje federado de modelos explicables de inteligencia artificial: Estado actual, aplicaciones y cuestiones pendientes)

Ponente: Dr. Pietro Ducange

Categoría: Profesor de la Universidad de Pisa

Resumen

La era actual se caracteriza por una creciente omnipresencia de aplicaciones y servicios basados en el procesamiento de datos y a menudo construidos sobre la base de la Inteligencia Artificial (IA) y, en particular, algoritmos de Aprendizaje Automático (ML).
De hecho, la extracción de insights a partir de datos es tan común en la vida cotidiana de particulares, empresas y entidades públicas y tan relevante para los agentes del mercado, que se ha convertido en un importante asunto de interés para las organizaciones institucionales. El tema es tan importante y candente que la UE también ha propuesto directrices ad hoc para diseñar aplicaciones basadas en IA. Un aspecto importante viene dado por la capacidad de las aplicaciones para abordar la cuestión de la privacidad de los datos. Además, dependiendo del campo de aplicación específico, se da una importancia primordial a la posibilidad de que los humanos comprendan por qué una determinada aplicación basada en IA/ML proporciona ese resultado específico.

En esta charla, discutiremos el concepto de Aprendizaje Federado de modelos de Inteligencia Artificial Explicable (XAI), en pocas palabras FED-XAI, diseñado a propósito para abordar estos dos requisitos simultáneamente. Los modelos de IA/ML se entrenan con los objetivos simultáneos de preservar la privacidad de los datos (del lado del Aprendizaje Federado (FL)) y garantizar un cierto nivel de explicabilidad del sistema (del lado de la XAI). En primer lugar, presentamos las motivaciones en las que se basan el FL y el XAI, junto con sus conceptos básicos; a continuación, analizamos el estado actual de este campo de estudio, proporcionando un breve resumen sobre enfoques, modelos, resultados y aplicaciones. Por último, destacamos los principales retos de futuro.

Curriculum

Pietro Ducange se licenció en Ingeniería Informática y se doctoró en Ingeniería de la Información por la Universidad de Pisa en 2005 y 2009, respectivamente. Actualmente es profesor asociado de Sistemas y Tecnologías de la Información en la Universidad de Pisa, Italia. Imparte clases de Bases de Datos a Gran Escala y Multiestructuradas, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial, y Algoritmos y Estructuras de Datos.

Es miembro sénior del grupo de investigación AI-R&D del Departamento de Ingeniería de la Información. Además, es miembro del Big Data, Cloud Computing and Cybersecurity Lab y del Trustworthy and Embodied Intelligence Lab del mismo departamento. Sus principales intereses de investigación incluyen la inteligencia artificial explicable, la minería de big data, la detección social y el análisis de sentimientos. Ha participado en varios proyectos de I+D en los que se han empleado con éxito algoritmos de minería de datos e inteligencia computacional. Es coautor de más de 100 artículos en revistas internacionales y actas de congresos. Es miembro del Consejo Editorial de Soft Computing Journal.

Conferencia 'With a little help from NLP: My Language Technology applications with impact on society (and my thoughts on what we should do)' impartida por Ruslan Mitkov

ceatic — Mié, 08 Feb 2023 08:09:51 +0100

La ponencia presentará metodologías originales desarrolladas por el ponente, en las que se basan herramientas implementadas de tecnología lingüística que ya están teniendo impacto en los siguientes ámbitos de la sociedad: aprendizaje electrónico, traducción e interpretación y atención a personas con discapacidades lingüísticas.

La primera parte de la ponencia presentará una metodología y una herramienta originales para generar pruebas de elección múltiple a partir de libros de texto electrónicos. La aplicación se basa en técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), como la extracción de términos, la computación semántica y la transformación de frases, la computación semántica y la transformación de frases. La presentación incluirá una evaluación de la herramienta que demuestra que la generación de ítems de tests de opción múltiple con ayuda de herramienta es casi cuatro veces más rápida que la construcción manual y la calidad de los ítems del test no se ve comprometida. no se ve comprometida. Esta aplicación beneficia a los usuarios de e-learning (profesores y alumnos) y es un ejemplo de cómo la PLN puede tener un impacto social positivo, en lo que el ponente cree fervientemente. También se presentará brevemente la última versión del sistema basado en técnicas de aprendizaje profundo. de aprendizaje profundo.

La charla continuará con la discusión de otros dos proyectos originales recientes que también están relacionados con la aplicación de la PLN más allá del ámbito académico. En primer lugar, un proyecto cuyo objetivo es desarrollar herramientas de memoria de traducción de nueva generación para traductores y profesionales de la traducción. generación de memorias de traducción para traductores y, en un futuro próximo, para intérpretes, se presentará brevemente. Por último, se esbozará un proyecto (en el que también participó la Universidad de Jaén en el que también participó la Universidad de Jaén) que se centra en ayudar a los usuarios con autismo a leer y comprender mejor los textos. El ponente propondrá ideas sobre lo que podemos hacer a continuación.

La presentación terminará con un breve esbozo de los últimos (y próximos) temas de investigación (y su visión de las futuras aplicaciones de la PLN. En particular en particular, compartirá sus puntos de vista sobre cómo evolucionará la PLN y qué debería hacerse para que la PLN tenga más éxito y sea más inclusiva.

El profesor Dr. Ruslan Mitkov trabaja desde principios de los años ochenta en las áreas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), Lingüística Computacional, Lingüística de Corpus, Traducción Automática, Tecnología de la Traducción y otras afines.

El profesor Mitkov es conocido sobre todo por sus contribuciones fundamentales en los campos de la resolución de anáforas y la generación automática de pruebas de elección múltiple, así como por sus investigaciones ampliamente citadas (más de 270 publicaciones, entre ellas 20 libros, 35 artículos de revistas y 40 capítulos de libros).

Además, Ruslan Mitkov es bien conocido por su visión de la investigación basada en ideas innovadoras y su impulso a la producción de investigaciones que buscan mejorar la eficiencia laboral de distintas profesiones (por ejemplo, para profesores, traductores e intérpretes) o que buscan mejorar la calidad de vida (por ejemplo, de las personas con discapacidades lingüísticas) y que tienen un impacto significativo más allá del mundo académico. Mitkov es autor de la monografía Anaphora resolution (Longman) y editor del exitoso Oxford University Press Handbook - The Oxford Handbook of Computational Linguistics cuya segunda edición, sustancialmente revisada, se publicó en junio de 2022.

Entre sus prestigiosos proyectos actuales se incluye su papel como editor ejecutivo de la revista Journal of Natural Language Engineering publicada por Cambridge University Press y redactor jefe de la serie de libros sobre procesamiento del lenguaje natural de la editorial John Benjamins.

El Dr. Mitkov también está trabajando en el próximo Oxford Dictionary of Computational Linguistics (Oxford University Press, en coautoría con Patrick Hanks) y en el Oxford Handbook of Phraseology Linguistics (Oxford University Press, en coautoría con Gloria Corpas y Jean-Pierre Colson). El profesor Mitkov ha sido invitado como ponente principal a más de 200 conferencias internacionales. Ha presidido más de 65 conferencias internacionales sobre Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), Traducción Automática, Tecnología de la Traducción, Estudios de Traducción, Lingüística de Corpus y Resolución de Anáforas.