Propiedad Intelectual

Living Dataset PLATERA: Fusión de datos de sensores ambientales, Vestibles y señales BLE

  • Número de solicitud: 2405308134972
  • Fecha de solicitud: 30/05/2024
  • Inventores: David Díaz Jiménez, José Luis López Ruiz, Macarena Espinilla Estévez.
  • Descriptor: Conjunto de datos
  • Descripción:
  • URL: https://hdl.handle.net/10953/2954
    • Conjunto de datos de sensores recolectados en diversas viviendas

Stream Tag - Aplicación móvil para el etiquetado de datos

  • Número de solicitud: 2311146122678
  • Fecha de solicitud: 15/11/2024
  • Inventores: David Díaz Jiménez, José Luis López Ruiz, Macarena Espinilla Estévez.
  • Descriptor: Programa de ordenador
  • Descripción:
    • Aplicación para el etiquetado de datos en entornos inteligentes.

PLATERA - PLAtaforma TEcnológica de Reconocimiento de Actividades de la vida diaria de personas mayores

  • Número de solicitud: 2406058179954
  • Fecha de solicitud: 05/06/2024
  • Inventores: David Díaz Jiménez, José Luis López Ruiz, Macarena Espinilla Estévez.
  • Descriptor: Programa de ordenador
  • Descripción:
    • El dashboard facilita tanto la gestión del sistema al personal técnico y brinda una herramienta al personal sanitario que habilita la personalización del sistema a cada paciente, en función de sus necesidades.

AI2EPD

  • Número de solicitud: 2304124036753
  • Fecha de solicitud: 12/04/2023
  • Inventores: David Díaz Jiménez, José Luis López Ruiz, José Luis López Ruiz, Macarena Espinilla Estévez, Alicia Montoro Lendínez, Nicomedes Rodrígez Rodrígez, David Guardeño Ropero, Matilde Romero López y Jesús González Lama.
  • Descriptor: Programa de ordenador
  • Descripción:
    • El dashboard facilita tanto la gestión del sistema al personal técnico y brinda una herramienta al personal sanitario que habilita la personalización del sistema a cada paciente, en función de sus necesidades, a la vez que que proporciona informes que determinan si los pacientes cumplen con las obligaciones previamente acordadas con el personal sanitario por medio de contratos terapéuticos.

ACTIVA

  • Número de solicitud: 2111159810407
  • Fecha de solicitud: 15/11/2021
  • Inventores: José Luis López Ruiz, Macarena Espinilla Estévez, Javier Medina Quero, María Ángeles Verdejo Espinosa y Alberto Gabriel Salguero Hidalgo.
  • Descriptor: Software y diseño de base de datos
  • Descripción:
    • La aplicación móvil ACTIVA se encarga de la monitorización de una serie personas usuarias con cierta dependencia dentro de un espacio cerrado.
    • La aplicación es capaz de mostrar en tiempo real la ubicación exacta de cada habitante, su última actividad y la batería restante de su pulsera de actividad.
    • Además, es capaz de notificar a los cuidadores de estas personas cuándo hay un cambio en la actividad, a través de notificaciones móviles.
    • También, proporciona un histórico de todas las actividades de una persona en un día concreto. Todas estas actividades están ordenadas cronológicamente con una fecha de inicio y fin.

ColeDiab

  • Número de solicitud: 2102267028303
  • Fecha de solicitud: 26/02/2021
  • Inventores: José Luis López Ruiz, Macarena Espinilla Estévez, Aurora Polo Rodríguez, Javier Medina Quero, María Dolores Peláez Aguilera, Marta de Toro Codes, Gabriela Martínez Moya, Jesús de la Cruz Moreno, María José Martínez Ramírez e Inés Jurado Sánchez.
  • Descriptor: Software y diseño de base de datos
  • Descripción:
    • ColeDiab es una aplicación desarrollada, inicialmente para dispositivos Android, que establece un canal de comunicación entre padres, profesores del alumno con diabetes tipo 1 y profesionales de la salud. Integra la FORMACION que demandan los profesores y un ALGORITMO DE DECISION claro y sencillo que solucione los problemas que se puedan producir en el colegio.
    • ColeDiab permite prestar una atención personalizada al menor con diabetes tipo 1 entre 3-8 años, para que, poco a poco, pueda ser empoderado para tomar sus propias decisiones.
    • Se persigue mejorar la calidad de vida de estos niños, permitiendo una mejor integración en el entorno escolar, con repercusión positiva en sus familias (ya que no tendrían que ser requeridas para solucionar situaciones cotidianas que se dan en el aula, y de esta manera se interferir lo menos posible en el entorno laborar de los padres).
    • Este algoritmo sigue las directrices de los profesionales sanitarios de referencia (Equipos de Atención Primaria, Endocrinología Pediátrica y Educadores en Diabetes.)
      La aplicación permite acceder a través de un código QR a una página web donde están incluidas píldoras de conocimiento que informan de qué es la Diabetes, los distintos tipos que hay, reconocimiento de síntomas para poder detectar a tiempo una complicación, las principales complicaciones de la enfermedad (hipoglucemia e hiperglucemia), vídeos explicativos de cómo poner una inyección de insulina, cómo poner glucagón, etc.
    • Por otro lado, tenemos acceso a otro código QR con el algoritmo de actuación en caso de urgencia. Incluye aviso directo al 061 en caso de que la situación de emergencia lo requiera, para no perder tiempo en la activación de los profesionales sanitarios.
    • Se persigue educar en autocuidados, teniendo en cuenta el entorno cambiante del menor. Cualquier profesor o familiar que esté con el niño, podrá actuar de igual manera, con la capacitación necesaria, de acuerdo a las indicaciones de los profesionales sanitarios.

MERCEDES

  • Número de solicitud: 2006044313869
  • Fecha de solicitud: 04/06/2020
  • Inventores: Javier Medina Quero, Aurora Polo Rodríguez, Macarena Espinilla Estévez
  • Descriptor: Programa de ordenador
  • Descripción:
    • MERCEDES (Multimodal Environments for Recognizing and Controlling Elderly Daily Events with Sensors.
    • MERCEDES es un sistema multiplataforma, más específicamente, una arquitectura de diversos componentes que se despliegan en un entorno inteligente. La central y dispositivos MERCEDES permiten la integración de wearables y sensores ambientales de forma remota en el hogar de las personas dependientes de una forma combinada con detección individualizada de varios habitantes. Además, en este sistema reside un potencial que no se contempla en otras invenciones:
      • Posibilidad no solo de monitorizar a través de sensorización, sino también de generar un cambio en el entorno/una reacción por parte de la persona dependiente con la ayuda de diferentes actuadores.
      • No está restringido a una parte específica de la población, sino que es totalmente adaptable a las necesidades específicas de una persona o conjunto de personas.
      • posibilidad de una inagotable ampliación del sistema con nueva funcionalidad, debido a la definición de un esquema flexible y perfectamente modulado.

Red-Core

  • Número de solicitud: CO-00113-2018
  • Fecha de solicitud: 20/04/2018
  • Inventores: Macarena Espinilla Estévez, Javier Medina Quero, Javier Torres, María Rosa Fernández Alcalá, María Monserrat de la Fuente y María Dolores Ruiz Lozano
  • Descriptor: Programa de ordenador
  • Descripción:
    • Este desarrollo software es fruto del proyecto de investigación “Implantación de Un Sistema de Decisión Inteligente Ubicuo (Si- Die) de E-Salud para la Monitorización de Pacientes Con Cardiopatía Isquémica Que Participan en Un Programa de Prevención Secundaria y Rehabilitación Cardíaca”.
    • El sistema desarrollado es de Rehabilitación Cardiaca Domiciliaria. El sistema elaborado y denominado RED- consta:
      • i) aplicación en un dispositivo wearable que porta el paciente mientras hace una sesión de ejercicio rehabilitante, la cual se ha desarrollado en Android
      • ii) una aplicación móvil en Android asociada al wearable para enviar la información por Bluetooth desde el wearable al dispositivo y
      • iii) un portal web para que el personal de la Unidad de Cardiología pueda monitorizar a los pacientes del sistema.

DecisionMEC

  • Número de solicitud: JA-46-17
  • Fecha de solicitud: 09/03/2013
  • Inventores: Macarena Espinilla Estévez, Francisco Javier Estrella Liébana y Álvaro Labella Romero
  • Descriptor: Programa de ordenador
  • Descripción:
    • Este desarrollo software es fruto del proyecto de investigación con referencia SPIP2014-1348 del Ministerio del Interior.
    • El sistema permite llevar a cabo campañas con las que recopilar información sobre los desplazamientos realizados en una provincia en un periodo de tiempo determinado. Las campañas se basan en la realización de encuestas a un conjunto seleccionado de ciudadanos residentes en las mismas, empleando para ello cuestionarios dinámicos personalizables. Estos cuestionarios son confeccionados a partir de un cuestionario base o plantilla, formado por un conjunto de preguntas de carácter general prefijado, más un conjunto de preguntas adicionales que son añadidas al mismo en función de la información específica que se desee recoger para la campaña en cuestión. La inclusión de las preguntas adicionales mencionadas viene determinada por la selección de contextos e índices realizada para la generación del cuestionario, pudiendo determinar de este modo qué información es relevante incluir en el cuestionario que será empleado al realizar las encuestas en la campaña.
  • URL: https://sinbad2.ujaen.es/es/node/3018

FLINTSTONES. Suite de aplicaciones software para la resolución de problemas de toma de decisión lingüísticos

  • Número de solicitud: JA-200-13
  • Fecha de solicitud: 23/12/2013
  • Inventores: Macarena Espinilla Estévez, Francisco Javier Estrella Liébana y Luis Martínez López
  • Descriptor: Programa de ordenador
  • Descripción:
    • Suite que alberga herramientas de software para resolver problemas de toma de decisión lingüísticos basada en el modelo lingüístico 2-tupla y sus extensiones.
  • URL: https://sinbad2.ujaen.es/flintstones/es/descripcion

Sistema para la clasificación automática de aceitunas

  • Tipo: Patente de invención, Propiedad industrial
  • Fecha de solicitud: 28/02/08
  • Inventores: Antonio Miguel Sánchez Solana, Luis Martínez López, José Ramón Balsas Almagro, Luis Gonzaga Pérez Cordón, Antonio Jesús Rivera Rivas, José Manuel Fuertes García, Manuel José Lucena López, Francisco José Esteban Ruíz, María Dolores López De La Torre, Alfonso Parras Martín, Gloria Esteban De La Rosa, Luis Santiago Marcos, Juan Pedro Zafra Milla, Arturo García Sanz y Antonio Jesús Santaella Macía.