| Aplicación de redes neuronales a la detección de cambios en serie |
FQM-245 |
Dr. Jesús María Navarro Moreno |
| Tecnicas para la combinación de resultados estadísticos: meta-análisis |
FQM-245 |
Dr. Jesús María Navarro Moreno |
| Representación enserie de procesos estocasticos de segundo orden. aplicacion a la estimacion y deteccion de señales. |
FQM-245 |
Dr. Jesús María Navarro Moreno |
| Modelización de datos discretos. teoría de distribuciones |
FQM-245 |
Dr. Jesús María Navarro Moreno |
| Estudio y aplicación de técnicas multivariantes conducentes a la reducción de la dimension del espacio de variables |
FQM-245 |
Dr. Jesús María Navarro Moreno |
| Estimación de señales a partir de observaciones inciertas usando información de covarianzas |
FQM-245 |
Dr. Jesús María Navarro Moreno |
| Aproximación bayesiana a la teoría de la verosimilitud empírica |
FQM-245 |
Dr. Jesús María Navarro Moreno |
| Construcción de redes bayesianas |
FQM-245 |
Dr. Jesús María Navarro Moreno |
| Subvariedades lagrangianas |
FQM-268 |
Dr. Ildefonso Castro López |
| Subvariedades mínimas y de curvatura media constante |
FQM-268 |
Dr. Ildefonso Castro López |
| Análisis geométrico |
FQM-268 |
Dr. Ildefonso Castro López |
| Algebra computacional |
FQM-268 |
Dr. Ildefonso Castro López |
| Aproximación mediante clases especiales de funciones |
FQM-268 |
Dr. Ildefonso Castro López |
| Polinomios ortogonales |
FQM-178 |
Dr. Francisco Javier Muñoz Delgado |
| Aproximación con polinomios de coeficientes enteros. |
FQM-178 |
Dr. Francisco Javier Muñoz Delgado |
| Aproximación conservativa (teoremas de korovkin, operadores lineales) |
FQM-178 |
Dr. Francisco Javier Muñoz Delgado |
| Mejor aproximación en espacios topológicos |
FQM-178 |
Dr. Francisco Javier Muñoz Delgado |
