Tratamiento de Señales en Sistemas de Telecomunicación

El Grupo de Investigación "Tratamiento de Señales en Sistemas de Telecomunicación" (TIC-188) trabaja principalmente en las aplicaciones del procesado de señal y la inteligencia artificial, la acústica, las tecnologías musicales y la caracterización e inspección de materiales mediante ensayos no destructivos con ultrasonidos.

Para el desarrollo de su labor, el grupo cuenta con el siguiente equipamiento especializado:

  • Acondicionador de señal. Modelo: PCB 482A18. Acondicionador de señal con 8 canales, ganancia programable (x1, x10 y x100), con entradas/salidas tipo BNC, configurable por PC mediante Ethernet. Uso: acondicionado de señales de impacto-eco
  • Sensores de impacto-eco. Modelos: 8 sensores PCB 535B17, 2 sensores PCB 352A60. Sensores de alta frecuencia de cuarzo (1 a 10KHz) y cerámicos (5-60KHz). Uso: captación de señales de impacto-eco
  • Martillos de impacto. Modelos: PCB 086D20, PCB 086E80. Martillos de impacto de diferentes tamaños y con cubiertas de diferente dureza equipados con sensor, cubriendo un rango de frecuencias hasta 30 KHz. Uso: impacto para creación de señales de impacto-eco.
  • Tarjeta de sonido. Modelo: Zoom F8. 8 canales de entrada (XLR/TRS), grabación a 192 KHz, posibilidad de phantom power (24V y 48V), grabación en SD, alimentación con pilas AA o adaptador AC. Uso: grabación de señales de impacto-eco.
  • Sala de grabación multicanal. 24 canales de entrada, grabación a 98 KHz, 8 arrays de 3 micrófonos cada uno. Grabación en fase de todas las señales. Uso: grabación de escenas co micrófono lejano.
  • Osciloscopio. Modelo: Picoscope 6404D. 4 canales, ancho de banda 500 MHz, muestreado de hasta 5 GS/S, configurable por PC mediante USB. Uso: grabación de señales ultrasónicas.
  • Pulser de ultrasonidos + Pulsers remotos. Modelo: JSR DPR500, RP-L2 y RP-H4. 2 canales con ancho de banda de 500 MHz, configurable por PC mediante puerto serie. Pulsers remotos con diferentes anchos de banda (1-65 MHz y 40-165 MHz). Uso: transmisión/recepción de pulsos ultrasónicos.
  • Transductores ultrasónicos. Modelos: Olympus V317-SU-CF0.50IN-PTF, V320-SU-F3.00-IN-PTF, V212-BA-RM, V122-RM. Transductores de inmersión y de contacto con frecuencias de 7.5 y 20 MHz. Uso: transmisión de ondas ultrasónicas.
  • Nodos computadores de altas prestaciones que incorporan múltiples aceleradores de cálculo (con arquitectura tipo GPU). Uso para cálculo intensivo:
    • Servidor DISCOSOUND. 2 procesadores Intel Xeon E5-2697V3 de 14 núcleos a 2.6GHz, 128 GB de RAM, 1 GPU NVIDIA TESLA K80 24GB y 24 TB de almacenamiento HDD.
    • Servidor NDT. 2 procesadores Intel Xeon E5-2699V4 de 22 núcleos a 2.2GHz, 256 GB de RAM, 1 GPU NVIDIA TESLA P100 16GB y 480 GB de almacenamiento SSD.
    • Servidor SSPRESSING. 2 procesadores Intel X400 Xeon SKL G6148 de 20 núcleos a 2.4GHz, 768 GB de RAM, 3 GPU NVIDIA TESLA V100 16GB y 480 GB de almacenamiento SSD.
    • Servidor Mac Pro. 1 procesador Intel Xeon E5 con 8 núcleos a 2.9GHz y 128GB de RAM. Servidor de cálculo con una GPU NVIDIA TITAN XP-PRO, 64GB de RAM y 4TB de disco duro.

Líneas de investigación

  • Aplicaciones musicales: seguimiento de partituras, acompañamiento musical virtual en tiempo real.
  • Partituras digitales. Conversión de PDF a Music-XML con ayuda MIDI.
  • Remasterización de grabaciones mediante separación de fuentes sonoras.
  • Audio espacial de alto realismo, audio 3D.
  • Ensayos no destructivos mediante ultrasonidos. Evaluación de la calidad de materiales.
  • Ensayos no destructivos mediante sonidos. Técnicas pulso-eco.
  • Evaluación de la calidad de materiales pétreos: bloques de piedra, baldosas.
  • Visión por sonidos y ultrasonidos para drones y robots.
  • Voz y audio multicanal, salas de videoconferencia para múltiples participantes.
  • Estimación/recuperación de información biomédica mediante el análisis de señales sonoras cardíacas y pulmonares.
  • Estimación inteligente de niveles de riesgo de aparición de arritmias graves producidas por la combinación de fármacos indicados contra el Covid-19
  • Optimización de la sostenibilidad energética en centros de Computación Cloud mediante planificación experta con análisis de la interpretabilidad
  • Planificadores inteligentes de contenedores para la provisión de microservicios en redes CLOUD-FOG-IoT.
  • Migración de máquinas virtuales entre datacenters modulares con sistemas expertos basada en la estrategia "Follow the Renewable".
  • Plataforma basada en microservicios para planificación inteligente de sistemas CLOUD-FOG-IoT.

Investigador/a responsable