Modelización de sistemas complejos. Hemos realizado modelización principalmente, aunque no sólo, en el ámbito del cerebro aplicado en el ámbito de la salud y de la enfermedad. Entre otros modelos trabajamos con Kuramoto y con el modelo depredador-presa de Lotka-Volterra, aplicados al estudio de la consciencia, la enfermedad mental grave. Además de proponer indicadores no lineales para el estudio de la dinámica de estos sistemas, hemos estudiado su integridad y resiliencia ante diversos tipos de ataques que simulaban diferentes tipos de enfermedades.

Integración de datos multidimensionales a través del uso de múltiples plataformas de alto rendimiento, esquemas y campos de estudio, con el desarrollo y análisis de redes biológicas de un sistema dado y la identificación de las posibles condiciones que pueden alterar su equilibrio funcional.

Análisis de datos de experimentos y tratamiento de Big Data. Asesoramiento en el diseño de experimentos y análisis de datos resultantes en ámbitos diversos, tanto DataScience como DigitalHumanities. Extracción y análisis de datos tanto en el ámbito de la investigación experimental, del Data Mining como en el Text Mining.

Extracción de características de las imágenes, principalmente indicadores no lineales, útiles para la predicción y clasificación. Nuestra experiencia en este ámbito está centrada, aunque no exclusivamente, en el ámbito de la salud física y mental (diagnóstico, evaluación y prevención).

Estos cursos de especialización están dirigidos a empresas y/o entidades que lo soliciten bajo demanda para su personal como formación especializada en esos ámbitos. Serán creados e impartidos a medida según la empresa/entidad requiera.

• Análisis clínico mediante técnicas de Biología Molecular.
• Análisis de expresión génica.
• Interacción proteína-proteína.
• Ensayos de actividad de fármacos antitumorales y mejora genética.